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Q 방법론 (Q methodology)

 


1. 개념 정의

 

  Q 방법론(Q methodology)은 심리학자 William Stephenson에 의해 개발된 것으로, 사람의 개인적 관점, 의견과 같은 주관성(subjectivity) 연구에 유용한 방법이다. 피조사자들이 연구대상에 대하여 어떠한 생각이나 견해를 갖고 있는가를 요인분석에 의해 파악하도록 돕는다. 목적은 결과를 모든 사람들에게 일반화하는 것이 아니라 표본에 포함된 사람들의 주관적 경험을 깊게 이해하는데 있다. 사람들이 페미니스트, 포르노, 레즈비언 등을 어떻게 생각하는지 등의 연구에 사용되어 왔다.

 


2. 내용

 

  Q 방법론의 핵심 요소는 Q 분류(Q sort), 집합(concourse), Q 요인분석(Q factor analysis)이다. 집합은 피조사자가 연구 대상에 대하여 가질 수 있는 가능한 유력한 생각들을 카드에 적어 모아놓은 것이다. 이것은 피조사자가 특정 주제에 대하여 말하고 생각하는 모든 진술이나 표현의 총량이다. 다른 말로 하면, 피조사자들에게 질문될 진술문 전체가 바로 집합인 셈이다. 연구자는 카드에 짧은 문장을 하나씩 담아서, 피조사자들에게 제시하고, ‘가장 동의한다’로부터 ‘가장 동의하지 않는다’에 따라 등급 분류하도록 요구하게 된다. Q 분류는 피조사자에 의한 카드의 등급 분류로, 온라인 컴퓨터 프로그램도 이용된다. 피조사자가 컴퓨터 프로그램에서 카드를 버리고 다른 것을 취하는 식으로, 즉 끄집어내고 버리는(drag-and-drop) 식으로 등급화가 이루어진다. Q 요인분석(Q factor analysis)은 피조사자가 Q 분류한 데이터에 대한 요인분석이다.

  Q 방법론은 첫째, 연구대상자들에 대한 인터뷰로부터 시작된다. 연구자는 인터뷰를 통해 Q 진술문(statements) 또는  Q 분류 항목(Q-sort items)을 작성한다. 만일 사람들이 레즈비언을 어떻게 생각하는가에 대한 연구라면, 먼저 사람들이 레즈비언을 어떻게 생각하는지에 대한 인터뷰를 통해 생각, 태도, 경험을 듣고, 짧은 문장으로 만드는 것이다. 연구자는 이때 사람들의 광범위하고 다양한 생각이 포함하도록 Q 분류 항목을 구성하게 된다. 둘째, 연구 대상자, 즉 피조사자의 선정이다. 1명부터 20-50명이 될 수도 있다. 셋째, Q 분류(sort)이다. 표본에 속한 피조사자에게 Q 진술문 카드를 주고, ‘가장 동의한다’부터 ‘가장 동의하지 않는다’ 척도에 따른 등급 분류를 요청한다. 예를 들어, 30개의 진술문을 제시했을 때, 피조사자는 지침에 따라 등급 분류를 해야 한다. 이때 연구자는 등급분류가 정규분포가 되도록 강제 분류를 요구하기도 한다. Q 분류는 요인분석을 위한 것이다. 넷째, Q 요인 분석을 실시한다. Q 요인분석(Q-factor analysis)은 일반 요인분석과 달리 피조사자들이 변수이다. 피조사자들이 공유하는 주관적 관점에 따라 몇 개의 집단으로, 어떻게 나뉘는지 보는 것이다. 다섯째, 결과의 해석이다. 요인분석 결과 얻어진 Q 요인은 주제에 대한 유사한 믿음이나 생각을 가진 집단의 수와 종류, 내용 등에 관한 정보를 제공한다.

  예를 들어, Oswald & Harvey (2003)는 수학에 대한 여성의 반응과 경험이 무엇인지를 Q 방법론으로 연구하였다. 먼저 12명의 여성을 대상으로 반구조화 면접을 실시하여, 수학에 대한 여성들의 개인적 경험, 태도, 믿음, 인식을 조사해 카드를 만들었다. 즉 Q 분류 진술문(Q-sort items)을 개발하였다. 면접은 피면접자의 허락을 얻어 녹음을 하는 식으로 이루어졌다. 다음 두 명의 연구자가 피면접자들이 말한 것을 그대로 받아 적어 90개 진술문을 선별하였다. 각 항목별로 긍정적, 부정적, 이쪽도 저쪽도 아닌 항목들을 뽑아서 응답이 대표성을 갖도록 하면서, 카드 하나에 한 항목의 진술이 든 90개의 Q-Sort 카드를 만들었다. 다음 사립대학 여자 대학생 96명을 피조사자로 선정하고, 이들로 하여금 Q 분류를 하도록 하였다. 카드를 무작위로 섞은 후, 피조사자인 여대생들로 하여금 각 진술에 강력하게 동의할 때는 +5, 중립은 0, 강력하게 동의하지 않을 때는 -5점의 11점 척도에 따라 배분하도록 하였다. 연구자들은 수학 참여에 스키마, 걱정, 능력에 대한 지각(math self-schema, math-anxiety, and self-perceptions of math ability)이 중요한 요인이라는 점에서 이들 척도를 완성하였다. 다음 Q 요인분석 실시를 통하여 수학에 대하여 ‘성공적인 고무(successfully encouraged)' '판에 박힌 실망(stereotypically discouraged),' 수학혐오(mathematically aversive)'라는 세 가지 시각이 있음을 확인하고 있다.

 


3. 강점과 약점

 

  Q 방법론의 강점은 첫째, 특정 주제에 대한 인식의 범위가 제한되지 않는다는 점이다. 일반 서베이에서 연구자는 사전에 변수를 결정하고, 이를 조작적으로 정의하는 절차를 거친다. 그러나 Q 방법론에서 연구자는 피조사자의 생각, 견해, 의견을 광범위하게 분석할 수 있다. 둘째, 피조사자가 연구대상에 대한 의견을 표시하고, 판단도 하기 때문에 연구자가 변수를 선정하고 조작적 정의를 하는 일반 서베이와 비교하면 연구자의 자의적 판단이 개입될 여지는 그만큼 줄어든다. 셋째, 연구 대상자의 수가 적다는 점에서 비용, 시간이 절약된다. 반면 최대 약점은 연구결과의 일반화이다. 표본의 수가 서베이 방법과 비교하면 매우 작다. 서베이 방법에서는 표본의 크기를 증가시킴으로써, 대표성을 높일 수 있으나, Q 방법론은 그렇지 못하다. 피조사자 선정 방법도 문제이다. 무작위로 추출하는 것도 아니고, 규모 자체가 적어 최대의 약점으로 거론된다.

 


4. 활용

 

  Q 방법론은 심리학, 간호, 보건, 교통, 교육, 사회학, 복지, 커뮤니케이션 등 다양한 학문 분야에 사용되고 있다. 연구대상에 대한 주관적 견해의 다양성을 심층적으로 이해, 기술하는데 유용하다는 평가이다.

 

 

 

 

 

참고문헌
김순은 (1999). Q 방법론의 이론적 배경과 비판적 고찰. 정책분석평가학회보, 9(2): 201-216.
박광국‧주효진‧김옥일 (2001). 조직 내 내부고발에 대한 인식유형 분석: Q 방법론적 접근.  한국행정학보, 35(1): 109-125.
Ellingsen, I.T., Storksen, I., & Stephens, P. (2010). Q methodology in social work research. International Journal of Social Research Methodology, 13(5): 395-409. 
Farrimond, H., Joffe, H., & Stenner, P. (2010). A Q-methodological study of smoking identities. Psychology & Health, 25(8): 979-998.
Gallagher, K., & Porock, D. (2010). The use of interviews in Q methodology card content analysis. Nursing Research, 59(4): 295-300.
Militello, M., & Benham, M.K.P. (2010). “Sorting Out” collective leadership: How Q-methodology can be used to evaluate leadership development. Leadership Quarterly, 21(4): 620-632.
Oswald, D.L., & Harvey, R.D. (2003). A Q-methodological study of women's subjective perspectives on mathematics. Sex Roles, 49(3-4), 134-142. 

 

키워드 : Q 방법론, 질적 연구방법, Q 요인분석(Q factor analysis)
저자 : 박흥식 (hspark@cau.ac.kr)
작성일 : 2011.1.5.